[Science News] - À la chasse aux plantes invasives avec l’aide de l’intelligence artificielle
Un living lab s’est récemment tenu à Zutendaal dans le cadre du projet européen OneSTOP, qui explore comment l’intelligence artificielle peut aider à détecter les plantes invasives. La caméra intelligente CamAlien, montée sur un véhicule, prend des milliers de photos lors de ses trajets et les associe automatiquement à des coordonnées GPS. Grâce à l’IA, le système reconnaît les espèces végétales qui menacent la biodiversité locale, telles que le cerisier tardif (Prunus serotina) ou la renouée du Japon (Fallopia japonica). Cela permet aux gestionnaires forestiers d’identifier plus facilement les zones où une intervention est nécessaire et d’adapter leurs plans de gestion en fonction de la réalité du terrain.
Cette technologie a été développée dans le cadre du projet OneSTOP, une collaboration entre 20 partenaires européens qui unissent leurs forces pour créer des solutions innovantes de détection et de gestion des espèces invasives. Le système a été conçu par l’Université d’Aarhus, tandis que le Jardin botanique de Meise et l’Institut de recherche sur la nature et les forêts (INBO) le mettent en pratique à travers des living labs en Belgique. Financé par le programme Horizon Europe, OneSTOP a débuté en janvier 2025 et se poursuivra jusqu’en 2028. Son objectif est d’accélérer la détection et le suivi des espèces invasives à l’échelle européenne, en combinant technologies de pointe et collaboration étroite entre chercheurs et gestionnaires du territoire. La caméra CamAlien constitue l’un des premiers résultats concrets de cette initiative.
« En appliquant l’intelligence artificielle, nous pouvons détecter les espèces invasives plus rapidement et avec une plus grande précision. Cela rend la gestion de la nature non seulement plus efficace, mais aussi plus durable », explique Louise Hendrickx, chercheuse au Jardin botanique de Meise.
Le test mené à Zutendaal était particulièrement intéressant, car c’était la première utilisation du système en milieu forestier en Flandre. Jusqu’à présent, la technologie avait surtout été testée le long des cours d’eau et des routes. L’essai de la CamAlien sur le terrain permet d’évaluer ses performances dans des conditions plus complexes — telles que l’ombre, la végétation dense ou les variations de lumière. Les données collectées contribueront également à suivre la propagation des espèces invasives dans le temps et à évaluer l’efficacité des mesures de gestion.
Les espèces exotiques envahissantes représentent un défi croissant pour les gestionnaires de la nature, car elles peuvent supplanter les plantes indigènes et perturber les écosystèmes. Le test réalisé à Zutendaal illustre le potentiel de l’innovation numérique pour soutenir une gestion de la nature plus efficace et durable.