[Science news] - Hackathon pour la biodiversité

dim. 10 oct.

Pendant la semaine du 20 au 24 septembre, le Jardin botanique de Meise a accueilli les partenaires du projet BiCIKL (Biodiversity Community Integrated Knowledge Library) au château de Bouchout pour l'un des premiers hackathons hybrides jamais organisés. L'objectif de BiCIKL est de créer un "Biodiversity Knowledge Hub", un ensemble numériquement connecté de spécimens, de séquences d'ADN, de dénominations taxonomiques et de publications dans lequel les scientifiques peuvent facilement naviguer partout dans le monde pour se consacrer à des recherches complexes, transversales et de pointe. Cependant, la connexion des différentes bases de données qui contiennent ces données sur la biodiversité au sein de BiCIKL n'est possible que si ces données sont trouvables, accessibles, interopérables et réutilisables. Le château de Bouchout constitue non seulement un lieu magnifique pour ce hackathon, mais plus encore un endroit très symbolique, car il y a sept ans, la Déclaration de Bouchout était lancée. Depuis lors, plus de 300 organisations et personnes dans le monde ont signé cette déclaration et se sont engagées à partager et à mettre à disposition les connaissances sur la biodiversité. 

Un hackathon est un événement court et intensif au cours duquel des participants d'horizons et de compétences différents travaillent ensemble pour trouver des solutions informatiques à des problèmes liés à des cas d'utilisation concrets. Le hackathon BiCIKL a été organisé au début du projet afin de mieux comprendre la structure des bases de données existantes, leurs limites, la nature des données qu'elles contiennent, les services qu'elles fournissent et surtout comment elles peuvent fonctionner ensemble. Les quelque 60 participants au hackathon, dont la moitié a participé sur place et l'autre moitié en ligne, ont formé des équipes, se sont attelé au codage et ont travaillé pendant une semaine autour de neuf petits projets pilotes choisis pour tester les liens existants entre les bases de données et en extraire de nouveaux.